Knowledge-Based Vision Systems


Bei KVS steht die Nutzung von Computer Vision-Systemen für Produkt- und Prozess-Verbesserungen in industriellen Anwendungen im Vordergrund. Die Forschung und Entwicklung der KVS-Gruppe konzentriert sich auf

Qualitätsinspektion

  • visuelle Expertensysteme, bei denen es vielfach um die Nachbildung menschlicher Qualitätsbeurteilung geht
  • insbesondere für metallische, spiegelnde Oberflächen sowie , Industrietextilien und Glas
  • Vermessung und Formanalyse mittels Registrierung von 2D- und 3D- Daten

Bewegungsanalyse in Bildfolgen 

  • für medizin-technische Zwecke (zB. Tracking von Krebszellen)
  • für Analysen im Sport (zB Fußball, Tennis)
  • für  technische Innovationen

KVS verfolgt einen modell- bzw. wissensbasierten Ansatz. Dabei kommen sowohl Methoden der Signalverarbeitung, der Statistik, des maschinellen Lernens, der geometrischen Strukturanalyse und Konzepte der formal-mathematischen Logik zum Einsatz. Industrielle Anforderungen einerseits und Grundlagenforschung andererseits inspirieren zur Entwicklung neuartiger Ansätze, die zu Patenten, wissenschaftlich verwertbaren Ergebnissen und innovativen industriellen Lösungen führen.



Keywords

Qualitätsinspektion, Texturanalyse, Tracking, wissensbasierte und lernende Systeme

 

Kontakt

Moser_Bernhard

Bernhard Moser

Area Manager Knowledge-Based Technology

Phone: +43 7236 3343 833
Mobil: +43 699 1 3343 833
Fax: +43 7236 3343 888
bernhard.moser@scch.at

Key Researcher für KVS

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