Database Technology
Die Forschung im Bereich Database Technology (DBT) zielt auf die Infrastruktur für datenintensive Anwendungen von modernen Unternehmen. Dabei gibt es noch großes Potential für Automation, sowohl auf der Ebene der Geschäftsprozesse als auch auf der Ebene der technischen Prozesse. Mit seinen beiden Schwerpunkten arbeitet DBT an weiterführenden Konzepten und Technologien für die Integration von Information und Prozessen in Unternehmen.
Der Bereich Database Technology (DBT) stellt innerhalb des SCCH die daten- und informationsorientierte Sicht auf Software dar.
Das Hauptgebiet im Bereich DBT ist die Infrastruktur von Informations-Systemen. Die Forschung im Bereich DBT zielt auf die Infrastruktur für datenintensive Anwendungen von modernen Unternehmen. Dabei gibt es noch großes Potential für Automation, sowohl auf der Ebene der Geschäftsprozesse, die mit der Verwaltung Unternehmensressourcen-bezogener Daten zu tun haben, als auch auf der technischen Ebene der Prozess-Automation.
Aufgrund von Veränderungen und neuen Anforderungen entwickeln sich Systeme im Laufe der Zeit. Die Forschung im Bereich Infrastruktur von Informations-Systemen beschäftigt sich mit Konzepten und Technologien, die dabei helfen, datenintensive Systeme sowohl flexibel und anpassungsfähig als auch leicht erweiter- und wartbar zu gestalten. Der Bereich DBT arbeitet an weiterführenden Konzepten und Technologien für die Integration von Information und Prozessen in Unternehmen.
Der Bereich DBT hat zwei Schwerpunkte:
- Enterprise Applications – Architectures, Technologies and Processes (EAP)
- Industrial Data Warehousing (IDW)
Enterprise Applications – Architectures, Technologies and Processes (EAP) konzentriert sich auf die Geschäftsprozesse von Unternehmen. Der Schwerpunkt EAP beschäftigt sich mit innovativen Systemarchitekturen und Technologien, die darauf abzielen, Verwaltung und Management von Geschäftsprozessen zu verbessern.
Der Fokus von Industrial Data Warehousing (IDW) geht in zwei Richtungen. Auf der einen Seite beschäftigt sich dieser Schwerpunkt damit, die Techniken des Data Warehousing im Bereich der industriellen Fertigung zu verankern; dies umfasst die vertikale Integration technischer Abläufe und Controllingdaten mit Geschäftsprozessen und Unternehmensressourcen-bezogenen Daten. Auf der anderen Seite wird systematisch daran gearbeitet, Highend-Techniken des Data Warehousing erschwinglich zu machen. Diese Aspekte stehen im direkten Zusammenhang.