Biomedizinische Bildanalyse
Keywords
Zelltracking, bildgebende Verfahren, Bewegungsmuster von Zellen erkennen, Automatisierung von Analyseprozessen
Kurzbeschreibung
Hier geht es um die Entwicklung von Techniken zur vergleichenden und statistischen Analyse von räumlichen Daten und insbesondere von Raum-Zeit-Daten. In erster Linie handelt es sich dabei um Bilddaten der Biologie und Medizin. Ein Erfolgsfaktor ist die Kombination von Statistischem Lernen und Bildverarbeitung.
Beispiele für Anwendungsgebiete sind: Die Klassifikation von Chromosomen aufgrund von Mikroskopiebildern des Metaphase-Zellkerns oder der Vergleich der Beweglichkeit von Magenkrebszellen, der Aufschluss über das Metastaserisiko des untersuchten Krebses gibt.
Ein aktueller Einsatzbereich ist die Entwicklung eines Scanners zur vollautomatischen Fußvermessung. Weitere Bereiche liegen in der Erforschung geeigneter Methoden für die Kontrolle und Analyse von Bewegungs-, Wachstums- und Wundheilungsprozessen (z.B. Tumorwachstum und Herzbewegung). Wichtige Aufgabengebiete sind dabei beispielsweise die Teilautomatisierung von Analyseprozessen, die Quantifizierung und Visualisierung von problemrelevanten Informationen und die Unterstützung von behandelnden Ärzten in der Diagnose und der Typisierung von medizinisch/biologischen Erscheinungsformen von Krankheitsbildern.