Dissertationen und Diplomarbeiten

Das Software Competence Center Hagenberg (SCCH) bietet Master- oder Doktorats-Studenten die Möglichkeit Master-Arbeiten bzw. Dissertationen im Rahmen anwendungsorientierter Forschungsprojekte zu machen.

Master-Arbeiten werden vom SCCH finanziell unterstützt. Doktoratsstudenten können die Dissertation ev. mit einer Anstellung am SCCH verbinden. Bitte schauen Sie daher auch unter den offenen Positionen!

Das SCCH möchte seinen Frauenanteil in der Forschung erhöhen. Wir freuen uns daher besonders über Bewerberinnen für Master-Arbeiten oder Dissertationen.

Senden Sie einfach eine E-Mail mit Ihrem Lebenslauf und Ihren Ideen an Dr. Klaus Pirklbauer (Kontakt siehe rechts).

Generierte textuelle Beschreibung

von Szenen und Videos

Die automatisierte textuelle Beschreibung von Bildern und Videos ist eine wichtige Aufgabenstellung beim effizienten Aufbau von Bilddatenbanken für diverse Künstliche-Intelligenz Anwendungen aus Industrie, Verkehr oder Sicherheit.

Online Multi-Objekt Tracking

Video-basierte Trackingsysteme

Das Ziel von Video-basierten Trackingsystemen ist die Extraktion von Bewegungsprofilen von Objekten oder Personen in Videoströmen. Anwendungen dafür findet man im Sport, etwa das Tracking des Balles und der Spieler während eines Fußballspieles, bei der Verkehrsüberwachung, in industriellen Mensch-Maschine Umgebungen oder zur Überwachung von sicherheitskritischer Infrastruktur.

Augmented Reality

in der Roboterprogrammierung

In der Industrie entstehen durch die Verfügbarkeit von geeigneter Hardware für die Umsetzung von Augmented Reality Anwendungen immer mehr Szenarien bei denen Benutzer durch diese Technologie besser mit Maschinen und Software interagieren können. Derzeit wird eher noch experimentiert und an geeigneten Szenarien gearbeitet.

Statische Programmanalyse und –transformation

mit Rascal

Rascal (www.rascal-mpl.org/) ist ein Meta-Programmiersystem, spezialisiert auf die Analyse, die Transformation und die Generierung von Quellcode. Für die Syntaxanalyse werden zwei verschiedene Strategien verfolgt.

Automatischer Softwaretest

Dynamic Symbolic Execution (DSE)

Dynamic Symbolic Execution (DSE) ist eine Technik um Software automatisiert zu testen. Diese Technik ist weit verbreitet und z.B. in den Microsoft-Werkzeugen SAGE und IntelliTest, mittlerweile Teil von Microsoft Visual Studio, implementiert.

Geometric Feature Extraction

for Distributions of Statistical Data

Modern machine learning algorithms in predictive modelling usually involve learning features of functions which emerge as observed input data in the process to be described. During the training process of a predictor, it is desirable to have characteristic features of this input data, which reflect as much as possible about the underlying physical or structural qualities of the process.

Development of prediction models

for property prediction in assembly products

We are concerned with the problem of property prediction in assembly products usually encountered in industrial environments. For properties of an assembly that are closely related to the corresponding property of its components, a weighted aggregation does not necessarily provide an accurate prediction of the product.

Design and experimental evaluation of metaheuristics

in cutting-stock combinatorial problems

We are concerned with the computational efficiency and performance of metaheuristic algorithms in a class of combinatorial optimization problems usually encountered in industrial environments, namely cutting-stock problems.

Prototypische Implementierung einer Wissensplattform

mittels (Semantic) Data Lake und automatisierten Big Data Analysen

Das Erkennen relevanter Zusammenhänge in einer sich ständig verändernden und wachsenden Vernetzung heterogener Quellen gewinnt zunehmend an Bedeutung. Oftmals entstehen neue Erkenntnisse bzw. neues Wissen erst aus explorativen Analysen vorliegender Quellen durch Anwendung unterschiedlichster (manueller sowie (semi-)automatisierter) Analyseverfahren.

Prototypische Implementierung einer dezentralen Energie-Community

mittels Blockchain und Smart Contracts

Im Rahmen des bis Ende August 2016 laufenden Sondierungsprojektes MBS+ entwickelt das SCCH zusammen mit weiteren Projektpartnern ein Konzept für ein dezentral organisiertes Kleinspeicher(Heimspeicher)-Netzwerk. Im Rahmen eines nachgelagerten Umsetzungsprojektes soll dieses Konzept implementiert werden.

Nachvollziehbarkeit der Erstellung

von Maschine Learning Modellen

Heutzutage kommen in vielen industriellen Bereichen Methoden des maschinellen Lernens zum Einsatz wie z.B. auch bei der Prozessanalyse und der Prozessüberwachung in der (bio)chemischen Produktion. Hier werden häufig supervised Lernmethoden (z.B. partial least squares regression) eingesetzt, um Modelle zu erstellen, welche aus Spektraldaten chemisch relevante Informationen (z.B. Konzentrationen verschiedenster Stoffe) ermitteln.

Verbesserung der Laufzeitperformance

von parallelen Programmen

Im Rahmen des EU-Projekts RePhrase werden neue Softwareengineering-Tools, -Technologien und -Methoden zur Entwicklung von datenintensiven Anwendungen in C++ entwickelt, welche stark auf Parallel Patterns (das sind häufig anwendbare Patterns zu Parallelisierung von Algorithmen) aufbauen.

Parallelisierung von Machine Learning

für Wetterprognosen

Im Rahmen des EU-Projekts RePhrase werden neue Softwareengineering-Tools, -Technologien und -Methoden zur Entwicklung von datenintensiven Anwendungen in C++ entwickelt, wobei vor allem auf heterogene multicore/manycore Systeme (CPUs und GPUs) abgezielt wird.

Nicht das Passende gefunden?

Wenn Sie selbst eine Idee oder ein Thema haben und vermuten, dass es zum SCCH passen könnte, dann melden Sie sich! Auch wenn Sie noch kein Thema vor Augen haben, aber am SCCH Ihre Master-Arbeit oder Ihre Dissertation machen möchten, kontaktieren Sie uns einfach!

PhD Study Support Program

Im Rahmen des bereits seit 2003 bestehenden PhD Study Support Programs werden Dissertationen über einen Zeitraum von mehreren Jahren so unterstützt, dass sich die Dissertantin/der Dissertant weitgehend auf die Dissertation konzentrieren kann. Vorraussetzung ist eine Anstellung am SCCH, eine Bewerbung für das PhD Study Support Program und ein gemeinsam festgelegtes Dissertationsthema. Das PhD Study Support Program ist Teil der strategischen Forschung am SCCH.