Industrial Data Mining
Eine Voraussetzung für Wettbewerbsfähigkeit am Markt sind optimierte Prozesse und durchgehende Qualitätssicherung. Dazu sammeln viele moderne Unternehmen eine Unmenge an Daten zur Überwachung wichtiger Geschäfts-, Produktions- oder physikalischer Prozesse um die zugrundeliegenden Prozesse zu analysieren und zu optimieren. Dementsprechend wertvoll sind leistungsfähige Datenanalysemethoden.
In IDM beschäftigen sich die Spezialisten des SCCH mit intelligenten Daten- und Prozessanalysen. Das Portfolio besteht aus allgemeinen Methoden und darauf aufbauenden Lösungen für industrielle Anwendungen. Damit können beispielsweise Soft-Sensoren, sowie Anwendungen zur Fehlerfrüherkennung und Prozess-Stabilitäts-Überwachung realisiert werden.
Die Besonderheit am SCCH ist die Forschung und Entwicklung hinsichtlich interpretierbarer Data Mining-Lösungen. Dazu wurde verstärkt daran gearbeitet, datengetriebene Modelle für komplexe Zusammenhänge in natürlicher Sprache zu repräsentieren und diese so dem Menschen verständlich zu machen. Damit kann Industrial Data Mining nicht nur zur Erstellung von Black oder Grey Box-Lösungen verwendet werden, sondern auch zur Wissensgewinnung und -dokumentation. Zukünftig soll dies durch Integration von Expertenwissen mittels Methoden des automatischen Schließens noch effizienter werden.