Mehrwert aus Daten durch intelligentes Datenmanagement
Wie Sie aus Daten mehr herausholen können.
Die bedarfsgerechte Bereitstellung von Informationen ist ein Wettbewerbsfaktor
Die bedarfsgerechte Bereitstellung von Informationen durch adäquate Prozesse, effiziente Dateninfrastrukturen und analytische Informationssysteme stellt häufig einen entscheidenden Wettbewerbsvorteil für wissensintensive Unternehmen und Institutionen dar. Unternehmen stehen heute eine Unmenge an Daten zur Verfügung. Das Ziel ist, aus dieser Fülle von Daten Informationen zu gewinnen, die wirtschaftlich genutzt werden können. Der Nutzen entsteht jedoch nicht aus den Daten selbst, sondern durch intelligente Analysen und darauf basierenden Entscheidungen.
Dabei ist es nicht relevant, ob man nun betriebswirtschaftliche Kennzahlen berechnet oder unbekannte Zusammenhänge mit Data Mining analysiert. Die zentrale Basis für die gesamten Auswertungen stellt dabei das Data Warehouse dar, in dem die robuste Integration der gesamten Unternehmensdaten stattfindet. Ein weiterer wichtiger Teil im Bereich der Datenanalysen ist das Wissensmanagement. Im Gegensatz zum Data Warehousing geht es hier darum, zu unstrukturierten Informationen die Semantik der Daten klar zu definieren, um eine korrekte Nutzung sicherzustellen. Zum Einsatz kommen solche Methoden in der Prozess- und Anlagenoptimierung, in der Stillstandsprävention, in der Ursachenforschung bei auftretenden Fehlern und ganz allgemein bei der effizienten Nutzung von Produktionsdaten.
Keywords
Intelligentes Datenmanagement, Business Intelligence, Active Data Warehousing, Cloud Computing, Prozessanalyse, Wissensextraktion, Data Mining, Maschinelles Lernen, Modellbasierte Steuerung und Vorhersage
Success Stories
- Intelligentes Datenmanagment auf Gesteinsbrechern. Referenz: RUBBLE MASTER HMH GmbH
- Industrial Data Warehousing in der Dünnschicht-Sensorproduktion. Referenz: E+E Elektronik Ges.m.b.H.