Effizienzoptimierung durch intelligente Datenanalysen
Hagenberg, 10. Mai 2012
Unternehmen stehen eine Unmenge verschiedenster Daten gegenüber, aus denen wichtige Informationen für wirtschaftliche Planungs-, Prognose- und Optimierungszwecke gewonnen werden können. Der Einsatz von effizienten Dateninfrastrukturen und analytischen Informationssystemen kann zu einem entscheidenden Wettbewerbsvorteil bei datenintensiven Unternehmen führen.
Methoden des Data Warehousing, Data Mining und Machine Learning können unabhängig vom Anwendungsgebiet angewandt werden. Sie bieten durch die einheitliche und integrierte Darstellung der gesamten Unternehmensdaten eine optimale Unterstützung bei der Entscheidungsfindung. Unternehmen mit komplexen Prozessen und Datenbeständen können intelligente Datenanalysen zum Beispiel in der Prozess- und Anlagenoptimierung, der Fehlerfrüherkennung (z.B. fürCondition Monitoring) oder in der Qualitätskontrolle nutzen. Zuvor nicht bekannte Informationen können dadurch extrahiert werden und schaffen für die Unternehmen neues, wertvolles Wissen für ihre Geschäftsfelder.