Intelligentes Datenmanagement 

"Wir beschäftigen uns am SCCH mit intelligenten Daten- und Prozessanalysen. Das Portfolio besteht aus allgemeinen Methoden und darauf aufbauenden Lösungen für industrielle Anwendungen. Damit können beispielsweise Soft-Sensoren, sowie Anwendungen zur Fehlerfrüherkennung und Prozess-Stabilitäts-Überwachung realisiert werden", erklärt Dr. Thomas Natschläger, der Gruppenleiter von Industrial Data Mining. 

• Termin: 18. November 2010, Hotel Courtyard by Marriott Linz
• Programminformationen demnächst auf http://www.mechatronik-cluster.at
  

Hier finden Sie das Detailprogramm

• Sie erfahren, wie Sie Ihre Forschungsvorhaben im Softwarebereich realisieren können
• Lernen die Fördermöglichkeiten im COMET-Programm kennen
• Können das Forschungsprogramm des SCCH mitgestalten
• Im Rahmen von 4-Augen-Gesprächen können Sie mit unseren Experten konkrete Projektideen und Themenstellungen diskutieren. 

Weitere Informationen 

• Termin: 7. September, 08:45 bis 16:00 Uhr 
• Ort: Hotel Martinspark, Mozartstraße 2, 6850 Dornbrin
• Anmeldung: bei Frau Alexandra Giesinger, ag@wisto.at, Tel.: 05572 522 52 0

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Die bedarfsgerechte Bereitstellung von Informationen ist ein Wettbewerbsfaktor 

Die bedarfsgerechte Bereitstellung von Informationen durch adäquate Prozesse, effiziente Dateninfrastrukturen und analytische Informationssysteme stellt häufig einen entscheidenden Wettbewerbsvorteil für wissensintensive Unternehmen und Institutionen dar. Unternehmen stehen heute eine Unmenge an Daten zur Verfügung. Das Ziel ist, aus dieser Fülle von Daten Informationen zu gewinnen, die wirtschaftlich genutzt werden können. Der Nutzen entsteht jedoch nicht aus den Daten selbst, sondern durch intelligente Analysen und darauf basierenden Entscheidungen.



Dabei ist es nicht relevant, ob man nun betriebswirtschaftliche Kennzahlen berechnet oder unbekannte Zusammenhänge mit Data Mining analysiert. Die zentrale Basis für die gesamten Auswertungen stellt dabei das Data Warehouse dar, in dem die robuste Integration der gesamten Unternehmensdaten stattfindet. Ein weiterer wichtiger Teil im Bereich der Datenanalysen ist das Wissensmanagement. Im Gegensatz zum Data Warehousing geht es hier darum, zu unstrukturierten Informationen die Semantik der Daten klar zu definieren, um eine korrekte Nutzung sicherzustellen. Zum Einsatz kommen solche Methoden in der Prozess- und Anlagenoptimierung, in der Stillstandsprävention, in der Ursachenforschung bei auftretenden Fehlern und ganz allgemein bei der effizienten Nutzung von Produktionsdaten.

Keywords

Intelligentes Datenmanagement, Business Intelligence, Active Data Warehousing, Cloud Computing, Prozessanalyse, Wissensextraktion, Data Mining, Maschinelles Lernen, Modellbasierte Steuerung und Vorhersage

Success Stories  

• Intelligentes Datenmanagment auf Gesteinsbrechern. Referenz: RUBBLE MASTER HMH GmbH
• Industrial Data Warehousing in der Dünnschicht-Sensorproduktion. Referenz: E+E Elektronik Ges.m.b.H.

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Das Ziel des neuen Förderprogramms des Landes OÖ ist die Stärkung des Innovationspotentials der Unternehmen sowie die Erleichterung des Zugangs zu neuem technologischen Know-how. Eingebettet in das Angebot der bestehenden Bundes- und Landesförderprogramme, schließt „easy2innovate - OÖ Kooperationsförderung KMU“ an die Startförderung der Initiative TIM Technologie- und Innovations-Management und den FFG-Innovationsscheck an. Es soll die Unternehmen nachfolgend an größere Projekte wie z.B. Cluster-Kooperationsprojekte oder FFG-Projekte heranführen.

Zielgruppe

Als Zielgruppe gelten KMU mit Sitz in Oberösterreich, die bereits auf erste Schritte in Forschung & Entwicklung (F&E) aufbauen können und gemeinsam mit einer Forschungseinrichtung (mindestens 15% der förderbaren Gesamtkosten) ein Vorhaben im Bereich „Experimentelle Entwicklung“ mit technologischem Risiko mit einer Dauer von 4 bis 12 Monaten sowie einem Projektvolumen zwischen € 20.000 und € 60.000 abwickeln wollen.

Das projektierte Vorhaben muss eine innovative Produkt- und/oder Verfahrensentwicklung mit wesentlichem Neuheitswert zum Ziel haben. Förderbar sind Vorhaben, die aufgrund ihres technischen Anspruchs und des damit verbundenen Risikos ohne Förderung nicht oder nur in beschränktem Umfang durchgeführt würden. Unternehmen haben nur einmal Anspruch auf eine „easy2innovate“-Förderung.

Was ist förderbar?

Förderbar sind Kosten, welche für das Vorhaben notwendig, im Antrag angeführt und während der Projektlaufzeit entstanden sind.

• Personalkosten: Lohnkosten für Personen, die unmittelbar mit dem F&E-Projekt beschäftigt und beim Förderwerber direkt angestellt sind inkl. maximal 10% Gemeinkostenaufschlag  Max. Stundensatz für Einzelunternehmer und geschäftsführende Gesellschafter (>25% Beteiligung) beträgt € 35
• Sach- und Materialkosten, die im Zuge der F&E-Tätigkeit unmittelbar beim Antragsteller entstehen (z.B. Erstellung von Prototypen)
• Kosten für Beauftragung der Forschungseinrichtung
• Kosten für Erwerb von gewerblichen Schutzrechten
• Externe Kosten für die Erstellung der Patentschrift
• Externe Kosten für die Patentanmeldung in der ersten Rechtsordnung

Nicht förderbare Kosten

Kosten, die nicht in unmittelbarem Zusammenhang mit dem F&E Vorhaben stehen oder außerhalb der Projektlaufzeit entstanden sind wie zum Beispiel Bauinvestitionen, Investitionen in Fertigungsmaschinen und Produktionsanlagen

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CATT Innovation Management GmbH

Fehler erkennen mit der optischen Qualitätsinspektion 

Das SCCH und TIM luden am 30. Juni zum Labortag. Rund 17 Teilnehmer folgten der Einladung und die Meisten hatten eigene Materialproben dabei, die von den Experten vom SCCH und von der Firma in-situ vision & sensor systems, inspiziert wurden.


Die optische Qualitätsinspektion dient der Prüfung von Oberflächen und der Maßhaltigkeit von Objekten. Schnelle automatisierte Verfahren ermöglichen eine 100%ige Kontrolle im Takt der Fertigung sowohl bei Endlosmaterialien als auch bei Einzelstücken. Das menschliche Auge ist ein hochempfindlicher Detektor mit einer exzellenten hell/dunkel Dynamik für das Aufspüren von Oberflächenfehlern auf Produkten (Dellen, Kratzer, Druckbild und Textur) und die Bewertung von Maßhaltigkeiten. Die industrielle Produktion erfordert aber automatisierte Systeme für reproduzierbare Ergebnisse und hohen Durchsatz gepaart mit einer ‚menschlichen‘ Intelligenz für die Qualitätsbeurteilung. Moderne Kameras und intelligente Auswertesoftware gestatten in maßgeschneiderten Bildverarbeitungssystemen eine 100%ige Kontrolle und helfen Zeit und Kosten einzusparen.


Interessierte Teilnehmer bei der 3D Oberflächeninspektion

Verschiedene Verfahren 

Es standen drei Inspektionssysteme

• Lasertriangulation
• Oberflächenqualitätskontrolle
• Shape from Shading

zum Kennenlernen und Testen zur Verfügung.

Weitere Informationen

Wenn Sie Proben analysieren wollen, nehmen Sie bitte Kontakt mit Herrn Peter Haslinger auf.

Leseprobe "Software Quality Engineering"

Durch dieses Buch soll das Netzwerk des Softwareparks Hagenberg  in Wirtschaft, Wissenschaft und Politik noch bekannter gemacht und stark verankert werden.

Hier finden Sie als "Leseprobe" das Thema Software Quality Engineering zum Download (Chapter IV.3)

Inhalt des Kapitels

• Processes and Tools
• Quality Models
• Quality Assurance Measures
• Software Testing
• Software Cockpits
• Defect Prediction

Das Buch ist im Springer Verlag oder direkt am Software Competence Center Hagenberg, bei Frau Isabel Tober-Kastner, erhältlich.