iKM

Ziele / Forschungsthemen

Forschungsthemen in diesem Projekt leiten sich von Anwendungsfällen wie Verkehrsüberwachung, Beobachtung von Sportlern im Freien und änlichen Szenarien ab. Diese Szenareien sind gekennzeichnet durch eine hohe Variabilität, verursacht durch z.B. unterschiedliche Wetterbedingungen und daraus resultierenden unterschiedlichen Lichtvehältnissen, veränderliche Hintergrundcharakterstiken, etc.
Ziele sind unter anderem die

• Reduktion des Trainingsaufwandes durch die Erstellung und Kalibrierung virtueller Referenzdaten aus ähnlichen Szenarios,
• verbesserte Robustheit der Mustererkennungssysteme durch Verwendung einer verbesserten Trainingsdatenbank,
• Entwicklung eines Ansatzs zur Erstellung einer Hierarchie von höherrangigen Konzepten von Bildeigenschaften, sowie
• Entwurf und Optimierung verschiedener Lernansätze (machine, deep learning).

Methoden / Software / Proof of concepts

• Entwicklung von Methoden zur besseren Objekterkennung z.B. im Verkehrsbereich oder im Sportbereich.
• Prototyp zum Tracken von Spielern und Bällen in Aufnahmen von Fußballtrainings- und Fußballspielen.
• Prototyp zum Tracken von Nanopartikeln und darauffolgender Größenbestimmung in Videoaufnahmen eines Laserstreulichtmikroskops im Bereich von 20nm und größer.

Födergeber

Das Projekt wird im Rahmen von COMET – Competence Centers for Excellent Technologies durch BMK, BMDW, Land Oberösterreich und den wissenschaftlichen Partnern des SCCH gefördert. Das Programm COMET wird durch die FFG abgewickelt.