A Rendez-Vous in Data Science

Machine Learning meets Statistics

Lisa Ehrlinger und Florian Sobieczky stellen beim IFAS-Forschungskolloquium am 12. März an der JKU Forschungsergebnisse aus dem Bereich Data Science vor. Der Fokus liegt dabei auf statistischen Paradigmen die in typischen Produktionsprozessdaten vorkommen.  

Im Vortrag geht es um spezifische Herausforderungen im Bereich Data Science wie zum Beispiel Predictive Mainenance. Anhand von Forschungsprojekten werden wiederkehrende statistische Probleme im Produktionsprozess diskutiert. Vorgestellt werden Methoden zur Erkennung, Diagnose und Vorhersage von Anomalien mit Hilfe von Maschinellen Lernen. Ebenso wird auf das Black-Box-Stigma eingegangen.

Mehr Informationen zum Vortrag finden Sie hier

12. März, 15:30 - 17:00, JKU Linz, Science Park 2.

 

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