CISSAN

CELTIC-NEXT 2023 – 2026

Collective Intelligence Supported by Security Aware Nodes

Kontext und Motivation

Mit fortschreitender digitaler Transformation wird die Zuverlässigkeit von Sensordaten entscheidend für die Sicherheit und strukturelle Integrität. CISSAN entwickelt ein KI-basiertes System zur Verifikation der Datenqualität für die GeoDataHub-Plattform. Dieses System stellt sicher, dass jeder verarbeitete Datenpunkt nicht nur präzise, sondern von Grund auf vertrauenswürdig ist.

Zentrale Nutzensäulen

  • Sicherheit durch Integrität: Durch die Gewährleistung hoher Datenqualität befähigen wir Projektleiter zu fundierten Entscheidungen in Echtzeit, was die Daten- und Entscheidungssicherheit direkt erhöht.
  • Automatisierter Manipulationsschutz: Die „Believability“-Metriken fungieren als digitaler Schutzschild und erkennen Anomalien, wie etwa duplizierte Messreihen oder unbefugte Datenmanipulationen.
  • Operative Effizienz: Anstelle einer manuellen Überprüfung tausender Datenpunkte identifiziert unser System „Health Scores“ für Sensornetzwerke und leitet das Bedienpersonal direkt zu potenziellen Problemen.
  • Proaktiver Systemzustand: Eine kontinuierliche Überwachung bietet einen Echtzeit-Überblick über das gesamte Sensor-Ökosystem und minimiert so Ausfallzeiten sowie Wartungskosten.

Ziele und technologische Entwicklungen

Das Herzstück von CISSAN ist die Einführung eines Believability Scores. Durch die Nutzung aggregierter Sensordaten und KI identifiziert das System Diskrepanzen im Sensorverhalten – und stellt so sicher, dass sich ähnliche Sensoren unter ähnlichen Bedingungen konsistent verhalten. Diese „kollektive Intelligenz“ ermöglicht es der Plattform, verdächtige Daten zu kennzeichnen, bevor sie das Projektergebnis beeinflussen können.

Auswirkungen & Zusammenarbeit

Durch die Überbrückung der Lücke zwischen rohen IoT-Daten und handlungsrelevanten, sicheren Informationen bietet CISSAN ein robustes Framework für die Zukunft smarter Infrastrukturen. Das Projekt kombiniert Experten-User-Personas, reale Anwendungsfälle und ein kuratiertes Stack aus Open-Source-Tools, um eine skalierbare, sichere und transparente Datenumgebung aufzubauen.

Partner

GEODATA ZT GmbH

Dauer

Mai 2023 – April 2026

Förderung

CELTIC-NEXT (EUREKA)

Meindl Rainer

Research Project Manager Data Science