FAIR-AI

Ausgangssituation, Problematik und Motivation

KI-Systeme eröffnen große Chancen, bringen aber auch neue gesellschaftliche, technische und organisatorische Risiken mit sich. Gleichzeitig steigen die Anforderungen an eine verantwortungsvolle und rechtskonforme Entwicklung sowie Anwendung von KI. In der Praxis fehlt es jedoch oft an geeigneten Methoden, um Risiken frühzeitig zu erkennen, laufend zu überwachen und bei Entscheidungen angemessen zu berücksichtigen – von technischen Schwachstellen bis zu menschlichen Verzerrungen im Umgang mit KI.

Ziele und Innovationsgehalt

FAIR-AI untersucht, wie sich unterschiedliche Risikotypen in KI-Projekten systematisch unterscheiden, bewerten und besser handhabbar machen lassen. Im Mittelpunkt stehen konkrete Herausforderungen aus Entwicklung, Management und Anwendung – etwa technische Unsicherheiten, Projekt- und Umsetzungsrisiken sowie menschliche Faktoren im Einsatz von KI. Anhand ausgewählter Use-Cases erarbeitet das Projekt praxisnahe Grundlagen, um typische Fallstricke sichtbar zu machen und KI-Systeme sicherer, nachvollziehbarer und regelkonform zu gestalten.

Angestrebte Projektergebnisse

Angestrebt wird ein fundierter Ansatz zur Entflechtung, Einschätzung und möglichst frühzeitigen Vorhersage von Risiken in KI-Projekten. Die Erkenntnisse aus den Research Modulen fließen in ein Empfehlungssystem ein, das Entwickler*innen, Projektverantwortliche und Anwender* innen aktiv unterstützt. Es soll Orientierung geben, Risiken verständlich einordnen und konkrete Hinweise liefern, wie KI-basierte Systeme verantwortungsvoll, praxistauglich und im Einklang mit regulatorischen Anforderungen umgesetzt werden können.

Projektdauer

• Jänner 2024 – 31. Dezember 2026

Projektkoordinator

• AIT Austrian Institute of Technology GmbH

Projektpartner

• Austrian Standards International - Standardisierung und Innovation
• Brantner Österreich GmbH
• DIBIT Messtechnik GmbH
• eutema GmbH
• Fabasoft Research GmbH
• Fachhochschule Salzburg GmbH
• Fachhochschule Technikum Wien
• Hochschule für Angewandte Wissenschaften Burgenland GmbH
• Hochschule für Angewandte Wissenschaften St. Pölten Forschungs GmbH
• JOANNEUM RESEARCH Forschungsgesellschaft mbH
• MD meinDienstplan GmbH
• onlim GmbH
• Österreichische Akademie der Wissenschaften
• Research Institute AG & Co KG
• SCHEIBER Solutions GmbH
• Semantic Web Company GmbH
• Siemens Aktiengesellschaft Österreich
• Software Competence Center Hagenberg GmbH
• Technische Universität Wien
• Women in Artificial Intelligence Austria (Frauen in Künstlicher Intelligenz Österreich), kurz: Women in AI Austria, WAI Austria
• Wirtschaftsuniversität Wien