FireWISE

FFG KIRAS, 2023 – 2026

A Knowledge Management System for Wildfires

Kontext und Motivation

Die Zahl der Waldbrände wird laut UNEP bis 2050 um rund 30 % steigen. Für Einsatzorganisationen wie die österreichischen Feuerwehren bedeutet dies eine wachsende Herausforderung in der Gefahrenprävention und im Katastropheneinsatz. Traditionelle Führungsverfahren (BMI 2007, ÖBFV 2016) stoßen an ihre Grenzen, da moderne Einsätze zunehmend durch große Mengen heterogener Daten geprägt sind: Drohnenvideos, Sensordaten, interne Protokolle und Checklisten müssen in Echtzeit verarbeitet werden. Gleichzeitig bleibt wertvolles Erfahrungswissen oft ungenutzt, da es nicht systematisch dokumentiert ist. Dies erschwert die Entscheidungsfindung und kann die Effektivität von Einsatzmaßnahmen erheblich beeinträchtigen.

Ziele und anvisierte technologische Entwicklungen

Das Ziel von FireWISE ist die Entwicklung eines wissensbasierten Systems, das Feuerwehrkräfte bei der Prävention und Bekämpfung von Waldbränden unterstützt. Kernidee ist die Integration und intelligente Nutzung von heterogenen, vertraulichen und Echtzeit-Datenquellen in Maschinen und für Menschen.
Dazu werden eine Reihe an technischen Ansätzen verfolgt:

1) Aufbau einer semantischen Wissensbasis aus strukturierten und unstrukturierten Quellen (z. B. Einsatzprotokolle, Drohnenvideos) mit Hilfe von Wissensgraphen.
2) Ein Retrieval-Augmented Generation Ansatz auf den Wissensgraphen (GraphRAG) ermöglicht kontextbasierte Abfragen ohne energieintensives Trainieren von Large Language Models.
3) Data Catalogs und Glossare werden zur Verwaltung strukturierter Daten und zur Sicherstellung einer einheitlichen Terminologie verwendet.
4) Benutzerzentrierte Schnittstellen in der Form von Dashboards für Einsatzkräfte sowie einer REST-API zur Integration in bestehende Systeme werden entwickelt.

Konsortium

Fördergeber

Das Projekt FireWISE wird im Rahmen des österreichischen Sicherheitsforschungsprogramms KIRAS des Bundesministeriums für Finanzen (BMF) gefördert.

Projektdauer

2 Jahre, 1. Jänner 2024 – 31. Dezember 2025

Lettner Christian

Senior Research Project Manager Data Science
Research Team Lead Data Centric AI Engineering