Connecting Austria
FFG Mobilität der Zukunft Leitprojekt, 2018-2020
Verbindung von effizientem und automatisiertem Güterverkehr von der Autobahn in die Stadt
Hauptziel in Connecting Austria ist die evidenzbasierte Generierung von Bewertungsgrundlagen für die Evaluierung der Wirkungen energieeffizienter teilautomatisierter LKW-Platoons. Es werden vier Anwendungsszenarien von den 13 ProjektpartnerInnen aus Wirtschaft und Forschung stufenweise erforscht:
- LKW fahren auf die Autobahn und bilden einen Platoon,
- LKW-Platoon fährt auf eine Gefahrenstelle zu,
- LKW-Platoon fährt von der Autobahn ab,
- LKW-Platoon fährt über eine ampelgeregelte Kreuzung.
Im Rahmen des Projekts sind Testgebiete in den Bundesländern Salzburg, Oberösterreich und Wien geplant.
Das SCCH ist Forschungspartner und sieht dies als Chance, seine Expertise im Bereich des Deep Learnings und auf dem Gebiet der Behavioral Analytics im Anwendungsszenario 4/Kreuzung einsetzen und zur Anwendung bringen zu können. Dadurch kann das SCCH einen wertvollen Beitrag zur Sicherheit und Effizienz von Platoons leisten.
Projektdaten
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- Projektstart: 1. Jänner 2018, Dauer: 36 Monate
- Konsortium: 13 Partner
- Projektbudget: 4,3 Mio. Euro, davon Projektförderung: 2,5 Mio. Euro
Förderung
Das Projekt Connecting Austria läuft im Programm "Mobilität der Zukunft, Mobilität der Zukunft, 9. AS Fahrzeugtechnologie & Personenmobilität" der Österreichischen Forschungsförderungsgesellschaft (FFG) und wird vom Bundesministerium Verkehr, Innovation und Technologie kofinanziert.
Projektpartner
Partner im Leitprojekt Connecting Austria sind:
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- ANDATA
- Automobil-Cluster OÖ (Business Upper Austria – OÖ Wirtschaftsagentur GmbH)
- FH OÖ – Logistikum Steyr
- HiTec Marketing (Projektleitung)
- IESTA – Institut für Innovative Energie- & Stoffaustauschsysteme
- Kuratorium für Verkehrssicherheit (KFV)
- Siemens AG Österreich
- TU Wien (IMM)
- Software Competence Centre Hagenberg (SCCH)
- Swarco Futurit Verkehrssignalsysteme Ges.m.b.H.
- TRANSDANUBIA
- Universität für Bodenkultur Wien (CNL)
- VIRTUAL VEHICLE