Predictive Maintenance - Grundvoraussetzungen, Schritte und Möglichkeiten aus Data Analytics Sicht

• Bernhard Freudenthaler

Der Zustand und die Leistung sind wesentliche Kenngrößen für den effizienten und reibungslosen Betrieb technischer Systeme wie Maschinen, Anlagen, elektrische Geräte, etc. Moderne Informationssysteme überwachen kontinuierlich technische Systeme, um deren Zustand und Leistung zu analysieren und vorherzusagen [1]. Die Grundlage dieser Informationssysteme sind Modelle und Algorithmen zur Detektion von Systemfehlern (fault detection), zur Bestimmung der Ursachen der Systemfehler (fault diagnosis) und schließlich zur Vorhersage von Systemausfällen (fault prediction). Der nächste Schritt geht in Richtung Prescriptive Analytics und beschreibt, welche Maßnahmen z.B. bei Störungen gesetzt werden sollten.

Im folgenden Beitrag werden zuerst die Grundvoraussetzungen und Schritte für Predictive Maintenance aus Data Analytics Sicht erläutert, abschließend wird ein konkretes Projektbeispiel im Umfeld von Predictive Maintenance gezeigt.