Resonsible Annotation

Das Training von KI-Modellen erfordert eine enorm große Menge hochwertiger Daten. Damit die KI von diesen Daten lernen kann, müssen diese zuvor manuell annotiert werden, z.B. bei Bilddaten müssen die sichtbaren Objekte exakt gekennzeichnet (Bounding Box) und beschrieben (Label) werden. Diese Daten-arbeit ist zeitaufwendig und erfordert ein außergewöhnliches Maß an Präzision und Konzentration; die Arbeit erfordert also besondere Fähigkeiten und kann nicht von jeder/m durchgeführt werden. Menschen im Autismus-spektrum bringen diese Fähigkeiten häufig mit, zugleich haben sie es oft schwer, am Arbeitsmarkt eine angemessene Beschäftigung zu finden, die von ihren Fähigkeiten profitiert.

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