GenAI@KMU

Interreg Bayern-Österreich 2021–2027

Unterstützung einer effektiven und effizienten Nutzung generativer KI (GenAI) in KMU in der Grenzregion Niederbayern-Oberösterreich

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Beschreibung

Im Projekt werden KMU in der Grenzregion durch Weiterbildungsmaßnahmen zum Thema generative KI zielgruppengerecht und anwendungsorientiert geschult und es werden in gezielten Pilotstudien gemeinsam mit KMU die Einsatzmöglichkeiten praxisnah demonstriert. Ferner wird eine Partizipationsplattform aufgebaut, auf welcher Ergebnisse aus den Pilotstudien zur Inspiration und Nachahmung veröffentlicht, den Hochschulen eine Plattform zur Präsentation ihrer Expertise gegeben und ein Best Practice Sharing sowie ein aktiver Austausch angeregt werden. Vernetzungsaktivitäten und Workshops tragen zur Sensibilisierung und zur Intensivierung der Nutzung generativer KI bei und befördern die Innovationskraft der Region.

Ziele

Ziel des Projekts ist es, KMU die Potenziale generativer KI (GenAI) aufzuzeigen und sie zu befähigen, diese gezielt einzusetzen, um Effizienzgewinne zu realisieren. Durch ein besseres Verständnis der Einsatzmöglichkeiten und Herausforderungen sollen KMUs mit relevanten Experten und untereinander vernetzt werden. Dies soll die Innovationskraft der Region durch ineinandergreifende Maßnahmen stärken.

Einzelziele:

  • Aufzeigen der Potentiale generativer KI für KMU
  • Entwicklung von Demonstratoren für Schulungszwecke
  • Befähigung von KMU zum Einsatz generativer KI
  • Vernetzung von KMU mit KI-Experten
  • Förderung des Wissenstransfers in der Grenzregion Niederbayern - Oberösterreich

Mitglieder

Sprecherin: Prof. Dr. Diane Ahrens
Mitarbeiter*in: Franziska Friedenberger, Stefan Weinberger
Projektträger: Technische Hochschule Deggendorf
Projektpartner: Software Competence Center Hagenberg GmbH

Forschungsschwerpunkt

Digital Technologies and their Applications

Laufzeit

1. Jänner 2026 – 30. Juni 2028

Fördergeber

Interreg Bayern-Österreich 2021–2027

Winterer Mario

Senior Research Project Manager Software Science
Research Team Lead AI-based Engineering of Sustainable Systems