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Ausgangssituation

Die Verarbeitung von Informationen zu „vollzugsrelevanten Lebensumständen“ ist zentral für die dynamische Sicherheit im Strafvollzug. Derzeit können relevante Fragestellungen von Standardnutzer:innen jedoch nur durch zeitaufwändiges manuelles Durchsuchen mehrerer Masken und Datensätze beantwortet werden. Strukturierte Abfragen über bestehende Systeme wie die Integrierte Vollzugsverwaltung (IVV) oder das elektronische Vollzugsmanagement (eVM) sind aktuell IT-Expert:innen vorbehalten. Dadurch bleiben wertvolle Informationen im operativen Alltag oft ungenutzt.

Projektziele

• Entwicklung eines effektiven Prison-Intelligence-Systems für den österreichischen Strafvollzug
• Demokratisierung des Datenzugangs: auch technisches Laienpersonal soll komplexe Analysen durchführen können
• Verbesserung der Effizienz und Qualität der Vollzugsverwaltung
• Unterstützung der sozialen, medizinischen und sicherheitsrelevanten Betreuung von Insass:innen
• Stärkung der Prävention sicherheitskritischer Ereignisse (z. B. Ausbrüche, Schmuggel)

Explizite Nicht-Ziele:

• Keine Erstellung von Persönlichkeitsprofilen mittels KI
• Keine KI-gestützten Entscheidungen auf Basis persönlicher Eigenschaften von Insass:innen

Umsetzung

• Einsatz von Large Language Models (LLMs) zur:
  • Übersetzung natürlichsprachiger Anfragen des Strafvollzugspersonals in Datenbankabfragen
  • Analyse und übersichtlichen Darstellung der Abfrageergebnisse in Echtzeit
• Anbindung an bestehende Systeme (IVV, eVM)
• Begrenzter KI-Einsatz, ausschließlich zur Abfragegenerierung und Datenauswertung, um Risiken wie Halluzinationen oder Verzerrungen zu minimieren
• Nutzung ausschließlich jener Daten, die bereits gesetzeskonform manuell erhoben wurden

Projektkoordination

• JOANNEUM RESEARCH Forschungsgesellschaft mbH

Projektpartner

• app informatics zt gmbh
• Bundesministerium für Justiz
• PKE Holding AG
• Research Institute AG & Co KG
• Software Competence Center Hagenberg GmbH

Projektdauer

24 Monate, von 1. November 2025 – 30. Oktober 2027

Fördergeber

• Österreichische Forschungsförderungsgesellschaft (FFG)
• Programm: KIRAS – Kooperative F&E-Projekte (KIRAS-Kybernet-Pass CS, Ausschreibung CS KFE_2024)