KI-gestützte Früherkennung von Schäden in Trinkwassernetzen

Energiekosten reduzieren

Wassernetzwerke effizient zu betreiben, erfordert aufgrund der eingesetzten Pumpen einen erheblichen Energieaufwand. Auch wenn Österreich bisher noch nicht von Wasserknappheit betroffen war, so wird das rechtzeitige Erkennen und die rasche Behebung von Leckagen in Trinkwassernetzwerken immer relevanter. Die Prävention solcher Schäden sowie die daraus resultierenden Energieeinsparungen bei Wasserpumpen sind sowohl aus ökonomischer als auch aus umwelttechnischer Perspektive von großer Relevanz. Im Projekt ARIKI (Automatisierte Remote Inspektion von kritischer Infrastruktur durch intelligente Kamerasysteme) wird maschinelles Lernen in „intelligenten Trinkwas-sernetzwerken“ eingesetzt. Das Software Competence Center Hagenberg (SCCH) bringt im Projekt sein gesamtes Know-how entlang des Data Science Lifecycle ein.  Die Innovationskraft des Projekts liegt in der Kombination zweier gesellschaftspolitisch relevanter Themen – KI und Nachhaltigkeit.