SCCH-Beitrag zum Buch “Artificial Intelligence in Manufacturing”

Unsere Arbeit im Rahmen des Teaming.AI-Konsortiums findet sich im neuesten Open-Access-Buch der Springer Nature Group mit dem Titel „Artificial Intelligence in Manufacturing“ wieder. Dieses Buch ist Teil des europäischen AI4MANUFACTURING-Clusters, enthält 27 Kapiteln aus den Projekten XMANAI, STAR, Teaming.AI, AI-PROFICIENT, Knowledge, MAS4AI, COALA sowie KITT4SME EU-Projekten und präsentiert ein breites Spektrum an innovativen Lösungen für künstliche Intelligenz (KI) in der Fertigung.

Die Beiträge von dem vom SCCH koordinierten Projekt "Teaming.AI" betreffen Aspekte vor allem der Wissensmodelierung in dynamischen Produktionsumgebungen, um Arbeitsabläufe mit Menschen mitzuberücksichtigen. Einen Überblick dazu bietet Kapitel 4. Da Wissensmodelierung in der Regel statisch erfolgt, stellt der Dynamik-Aspekt eine besondere Herausforderung dar. In Teaming.AI wurden diesbezüglich neuartige Methoden entwickelt, die im Kapitel 5 beschrieben werden. In Kapitel 23 wird die Frage einer effektiven Teamarbeit zwischen Mensch und KI behandelt. Dabei geht es darum zu zeigen, wie die entwickelten Methoden zur Wissensmodelierung für den Zweck so eingesetzt werden können, um die Kooperation zwischen Mensch und KI effektiver und zugleich transparent sowie vertrauenswürdig zu gestalten.

Kapitel 4:

Examining the Adoption of Knowledge Graphs in the Manufacturing Industry:
A Comprehensive Review, Jorge Martinez-Gil, Thomas Hoch, Mario Pichler, Bernhard Heinzl, Bernhard A. Moser, Kabul Kurniawan, Elmar Kiesling, and Franz Krause 

Kapitel 5:

Leveraging Semantic Representations via Knowledge Graph Embeddings
Franz Krause, Kabul Kurniawan, Elmar Kiesling, Jorge Martinez-Gil, Thomas Hoch, Mario Pichler, Bernhard Heinzl, and Bernhard A. Moser 

Kapitel 23:

Multi-Stakeholder Perspective on Human-AI Collaboration in Industry 5.0
Thomas Hoch, Jorge Martinez-Gil, Mario Pichler, Agastya Silvina, Bernhard Heinzl, Bernhard A. Moser, Dimitris Eleftheriou, Hector Diego Estrada-Lugo, and Maria Chiara Leva

Buch kaufen: https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-031-46452-2

Projekt-Website TEAMING.AI: www.teamingai-project.eu/

Das Horizon 2020-Projekt TEAMING.AI zielt darauf ab, den Mangel an Flexibilität als limitierenden Faktor der aktuellen Industrie 4.0 zu überwinden und gleichzeitig die Rolle des Menschen im zukünftigen industriellen Szenario durch eine menschenzentrierte KI-Kollaboration zu sichern. Das Hauptinstrumen ist die Entwicklung eines KI-gesteuerten Decision Support Systems, bei dem Entscheidungen entweder von einem menschlichen Stakeholder oder automatisch von einem KI-Dienst getroffen werden können.