Bewältigung der Datenverschiebung beim Maschinellen Lernen (ML)

Bemerkenswerte Top-5%-Auszeichnung bei der wichtigsten ML-Konferenz (ICLR'23)

Datenschieflage ist ein häufiges Phänomen bei Anwendungen des maschinellen Lernens [1,2]. Es ist von besonderem Interesse im Zusammenhang mit personalisierter KI, z. B. in der personalisierten Medizin.

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