DI Clara Schachner
Research Project Manager Data Science
Research Team Lead Computer Vision and Representation Learning
Research Team Lead Computer Vision and Representation Learning
Publikationen
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2024
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2023
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2022
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Kromp, F., Brunner, D., Zellinger, J., Valentinitsch, A., Cakiroglu, O., Schachner, C., & Fischer, L.. (2025). Robustness of One-Class Visual Anomaly Detection Methods. In Bernhard Nessler (p. and Vision (AIRoV)). innsbruck university press. https://doi.org/10.15203/99106-150-2-35
Zur PublikationKromp, F., Wagner, R., Balaban, B., Cottin, V., Cuevas-Saiz, I., Schachner, C., Fancsovits, P., Fawzy, M., Fischer, L., Findikli, N., Kovačič, B., Ljiljak, D., Martínez-Rodero, I., Parmegiani, L., Shebl, O., Min, X., & Ebner, T. (2023). An annotated human blastocyst dataset to benchmark deep learning architectures for in vitro fertilization. Scientific Data, 10(1).
Zur PublikationEbner, T., Wagner, R., Fischer, L., Shebl, O., Dacho, C., & Kromp, F. (2022). POTENTIAL OF A DEEP CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK IN THE SELECTION OF HUMAN BLASTOCYSTS TO PREDICT CLINCIAL PREGNANCY AND LIVE BIRTH. Fertility and Sterility, 118(4), e132.
Zur PublikationDacho, C., Gabauer, D., Brunner, D., & Fischer, L. (2022). 2D nnUNet for classification and segmentation of anatomical structures in fetal torso ultrasound. Medical Imaging 2022: Image Processing.
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