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DI Clara Schachner

Research Project Manager Data Science
Research Team Lead Computer Vision and Representation Learning

Publikationen

  • 2023

  • An annotated human blastocyst dataset to benchmark deep learning architectures for in vitro fertilization

    Kromp, F., Wagner, R., Balaban, B., Cottin, V., Cuevas-Saiz, I., Schachner, C., Fancsovits, P., Fawzy, M., Fischer, L., Findikli, N., Kovačič, B., Ljiljak, D., Martínez-Rodero, I., Parmegiani, L., Shebl, O., Min, X., & Ebner, T. (2023). An annotated human blastocyst dataset to benchmark deep learning architectures for in vitro fertilization. Scientific Data, 10(1).

  • 2022

  • Potential of a Deep Convolutional Neural Network in the Selection of Human Blastocysts to Predict Clinical Pregnancy and Live Birth

    Ebner, T., Wagner, R., Fischer, L., Shebl, O., Dacho, C., & Kromp, F. (2022). POTENTIAL OF A DEEP CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK IN THE SELECTION OF HUMAN BLASTOCYSTS TO PREDICT CLINCIAL PREGNANCY AND LIVE BIRTH. Fertility and Sterility, 118(4), e132.

  • 2D nnUNet for classification and segmentation of anatomical structures in fetal torso ultrasound

    Dacho, C., Gabauer, D., Brunner, D., & Fischer, L. (2022). 2D nnUNet for classification and segmentation of anatomical structures in fetal torso ultrasound. Medical Imaging 2022: Image Processing.

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