Wir verwenden Cookies, um Ihnen ein optimales Webseiten-Erlebnis zu bieten. Dazu zählen Cookies, die für den Betrieb der Seite und für die Steuerung unserer kommerziellen Unternehmensziele notwendig sind, sowie solche, die lediglich zu anonymen Statistikzwecken, für Komforteinstellungen oder zur Anzeige personalisierter Inhalte genutzt werden. Sie können selbst entscheiden, welche Kategorien Sie zulassen möchten. Bitte beachten Sie, dass auf Basis Ihrer Einstellungen womöglich nicht mehr alle Funktionalitäten der Seite zur Verfügung stehen.
 |
ORCID |  |
Google Scholar |  |
Research Gate |
Florian Kromp is a Senior Researcher in Data Science and Research Team Lead Computer Vision and Representation Learning.
Kromp, F., Wagner, R., Balaban, B., Cottin, V., Cuevas-Saiz, I., Schachner, C., Fancsovits, P., Fawzy, M., Fischer, L., Findikli, N., Kovačič, B., Ljiljak, D., Martínez-Rodero, I., Parmegiani, L., Shebl, O., Min, X., & Ebner, T. (2023). An annotated human blastocyst dataset to benchmark deep learning architectures for in vitro fertilization. Scientific Data, 10(1).
Ebner, T., Wagner, R., Fischer, L., Shebl, O., Dacho, C., & Kromp, F. (2022). POTENTIAL OF A DEEP CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK IN THE SELECTION OF HUMAN BLASTOCYSTS TO PREDICT CLINCIAL PREGNANCY AND LIVE BIRTH. Fertility and Sterility, 118(4), e132.
Kromp, F., Hinterberger, F., Konanur, D., & Wieser, V. (2022). Collaborative Aspects of Solving Rail-Track Multi-sensor Data Fusion. Database and Expert Systems Applications - DEXA 2022 Workshops, 69–78.
Cakiroglu, O., Wieser, V., Zellinger, W., Souza Ribeiro, A., Kloihofer, W., & Kromp, F. (2022). Detection of the 3D Ground Plane from 2D Images for Distance Measurement to the Ground. Database and Expert Systems Applications - DEXA 2022 Workshops, 44–54.
Kromp, F., Balaban, B., Cottin, V., Saiz, I. C., Fancsovits, P., Fawzy, M., Findikli, N., Kovacic, B., Ljiljak, D., Rodero, I. M., Parmegiani, L., Shebl, O., Wagner, R., Xie, M., & Ebner, T. (2022). O-285 Artificial intelligence algorithms reach expert-level accuracy in automated grading of blastocyst morphology assessment based on static embryo images and Gardner criteria. Human Reproduction, 37(Supplement_1).
Lazic, D., Kromp, F., Rifatbegovic, F., Repiscak, P., Kirr, M., Mivalt, F., Halbritter, F., Bernkopf, M., Bileck, A., Ussowicz, M., Ambros, I. M., Ambros, P. F., Gerner, C., Ladenstein, R., Ostalecki, C., & Taschner-Mandl, S. (2021). Landscape of Bone Marrow Metastasis in Human Neuroblastoma Unraveled by Transcriptomics and Deep Multiplex Imaging. Cancers, 13(17), 4311.
Kromp, F., Fischer, L., Bozsaky, E., Ambros, I. M., Dorr, W., Beiske, K., Ambros, P. F., Hanbury, A., & Taschner-Mandl, S. (2021). Evaluation of Deep Learning Architectures for Complex Immunofluorescence Nuclear Image Segmentation. IEEE Transactions on Medical Imaging, 40(7), 1934–1949.
Kromp, F., Bozsaky, E., Rifatbegovic, F., Fischer, L., Ambros, M., Berneder, M., Weiss, T., Lazic, D., Dörr, W., Hanbury, A., Beiske, K., Ambros, P. F., Ambros, I. M., & Taschner-Mandl, S. (2020). An annotated fluorescence image dataset for training nuclear segmentation methods. Scientific Data, 7(1).