Wir verwenden Cookies, um Ihnen ein optimales Webseiten-Erlebnis zu bieten. Dazu zählen Cookies, die für den Betrieb der Seite und für die Steuerung unserer kommerziellen Unternehmensziele notwendig sind, sowie solche, die lediglich zu anonymen Statistikzwecken, für Komforteinstellungen oder zur Anzeige personalisierter Inhalte genutzt werden. Sie können selbst entscheiden, welche Kategorien Sie zulassen möchten. Bitte beachten Sie, dass auf Basis Ihrer Einstellungen womöglich nicht mehr alle Funktionalitäten der Seite zur Verfügung stehen.

Datenschutz

Notwendig

Diese Cookies sind für den Betrieb der Seite unbedingt notwendig.

Statistik

Um unser Angebot und unsere Webseite weiter zu verbessern, erfassen wir anonymisierte Daten für Statistiken und Analysen. Mithilfe dieser Cookies können wir beispielsweise die Besucherzahlen und den Effekt bestimmter Seiten unseres Web-Auftritts ermitteln und unsere Inhalte optimieren.

Marketing

Marketing-Cookies stammen von externen Werbeunternehmen und werden verwendet, um Informationen über die vom Benutzer besuchten Webseiten zu sammeln.

Navigation überspringen
  • SCCH
    • Über SCCH
    • Team
    • Boards
    • Projekte
    • Success Storys
    • Publikationen
    • Comet
    • Presse
    • Partner & Kunden
  • Data Science
    • Übersicht
    • Themen & Lösungen
    • Projekte
  • Software Science
    • Übersicht
    • Themen & Lösungen
    • Projekte
  • Aktuelles
    • KI-Kursprogramm 2025
    • News
    • LLM:2go
    • Interaktive Broschüre
    • Downloads
  • Karriere
    • Offene Positionen
    • Dissertationen & Diplomarbeiten
    • Karrierewege
    • Diversity
  • Podcast
  • Newsletter

DI Pirmin Urbanke

Researcher and Software Engineer

Publikationen

  • 2024

  • Understanding Microservice Runtime Monitoring Data for Anomaly Detection with Structural Equation Modeling

    Steidl, M., Leitner, M., Urbanke, P., Gattringer, M., Felderer, M., Ristov, S. (2025). Understanding Microservice Runtime Monitoring Data for Anomaly Detection with Structural Equation Modeling. Product-Focused Software Process Improvement. PROFES 2024. Lecture Notes in Computer Science, vol 15452.

    Zur Publikation
  • An Overview of Microservice-Based Systems Used for Evaluation in Testing and Monitoring: A Systematic Mapping Study

    Fischer, S., Urbanke, P., Ramler, R., Steidl, M., & Felderer, M. (2024). An Overview of Microservice-Based Systems Used for Evaluation in Testing and Monitoring: A Systematic Mapping Study. Proceedings of the 5th ACM/IEEE International Conference on Automation of Software Test (AST 2024).

    Zur Publikation
  • Investigating the Readability of Test Code: Combining Scientific and Practical Views

    Winkler, D., Urbanke, P., & Ramler, R. (2024). Investigating the readability of test code. Empirical Software Engineering, 29(2).

    Zur Publikation
  • 2022

  • What do we know about readability of test code? - A Systematic Mapping Study

    Winkler, D., Urbanke, P., & Ramler, R. (2022). What Do We Know About Readability of Test Code? - A Systematic Mapping Study. 2022 IEEE International Conference on Software Analysis, Evolution and Reengineering (SANER).

    Zur Publikation
Navigation überspringen
  • Impressum
  • AGB
  • Datenschutz
  • Kontakt & Anfahrt